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Lingua Insegnamento:ITALIANO
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Obiettivi formativi:
Questo modulo di insegnamento vuole contribuire al processo formativo dello studente fornendo i concetti di base che siano utili per decisioni nell'ambito della analisi della domanda turistica. In particolare, detti obiettivi formativi sono associabili ai seguenti risultati di apprendimento attesi: Conoscenza e capacità di comprensione Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative di base su metodi statistici per l'analisi della domanda turistica. Inoltre, si vuole fornire utili strumenti per l’analisi di alcune tipologie di modelli applicabili al miglioramento della performance.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso di insegnamento, lo studente anche con l’aiuto di casi di studi concreti, sarà in grado di interpretare modelli stimati per l'analisi della domanda turistica a livello nazionale e territoriale. Le conoscenze acquisite gli consentiranno di interpretare in modo critico le dinamiche economiche.
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Prerequisiti:
Basi di statistica.
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Metodi didattici:
Lezioni frontali. Casi studio ed esercizi su dati reali.
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Modalità di verifica dell'apprendimento:
Conoscenza e capacità di comprensione
La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata mediante una prova scritta e una prova orale. La prova scritta riguarderà l’intero programma. La prova orale, facoltativa, consisterà in domande finalizzate ad approfondire gli argomenti trattati nel programma. Potrà essere richiesta sia dal docente sia dallo studente. La valutazione finale, espressa in trentesimi, terrà conto dell’esito della prova scritta e dell’eventuale colloquio orale.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Attraverso le prove d’esame, il docente verificherà la capacità degli studenti di applicare le conoscenze e gli strumenti per l'analisi e la modellizzazione della domanda turistica. In particolare, sarà valutata la capacità di utilizzare metodi e modelli statistici per interpretare dati reali, formulare conclusioni appropriate e supportare i processi decisionali.
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Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:
Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
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Altre Informazioni:
E-mail: alfredo.cartone@unich.it
Office hours: 11-14 il venerdì
Metodi di analisi economica della domanda turistica: metodo dei prezzi edonici (Hedonic Pricing) per l'identificazione dei driver della domanda e della disponibilità a pagare.
Tecniche statistiche per l'analisi della performance: definizioni e indicatori di performance, benchmarking, analisi sperimentale e costruzione del controfattuale tramite gruppo di controllo.
Modelli statistici per la valutazione degli interventi: regressione, modelli panel e approcci quasi-sperimentali, con particolare riferimento al modello Difference-in-Differences (DID) per la stima degli effetti causali.
Il corso fornisce un’introduzione ai principali metodi statistici utilizzati per l’analisi della domanda turistica e per la valutazione della performance. Esso affronta i fondamenti teorici e le applicazioni pratiche delle tecniche quantitative finalizzate alla comprensione delle dinamiche della domanda turistica a livello nazionale, regionale e locale.
La prima parte del corso è dedicata all’analisi della domanda turistica, con particolare riferimento ai determinanti del comportamento dei turisti, ai driver della domanda e all’applicazione del metodo dei prezzi edonici (Hedonic Pricing Method) per la valutazione degli attributi delle destinazioni e della disponibilità a pagare dei turisti.
La seconda parte esamina le tecniche statistiche per l’analisi e la valutazione della performance. Gli argomenti trattati includono la definizione e la misurazione degli indicatori di performance, gli approcci di benchmarking e i metodi per il confronto tra destinazioni turistiche, politiche e organizzazioni.
Il corso introduce inoltre gli approcci sperimentali e quasi-sperimentali per la valutazione delle politiche. Particolare attenzione è dedicata alla costruzione del controfattuale attraverso l’utilizzo di gruppi di controllo, ai principi dell’analisi sperimentale e all’impiego di modelli statistici per l’inferenza causale.
Infine, gli studenti approfondiranno i modelli per la valutazione degli impatti, con particolare attenzione ai metodi basati sulla regressione e ai principi dell’Average Treatment Effect (ATE).
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