-
Lingua Insegnamento:
ITALIANO
-
Testi di riferimento:
Dispense e slide delle lezioni, dataset ed esercitazioni forniti dalla docente.
G. Di Franco, Tecniche e modelli di analisi multivariata, nuova edizione ampliata e aggiornata, FrancoAngeli, Milano, 2017.
Ministero della Cultura, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, Minicifre della cultura, edizione 2025.
Istat, documentazione metodologica e microdati dell’Indagine sui musei e le istituzioni similari (2022) e dell’Indagine multiscopo sulle famiglie: aspetti della vita quotidiana (2024). -
Obiettivi formativi:
Il modulo fornisce gli strumenti statistici per passare dai dati sul settore culturale a risposte argomentate. Al termine del modulo lo studente è in grado di: scegliere e valutare una fonte statistica adatta alla domanda di ricerca; organizzare i dati in una matrice unità × variabili, tenendo conto del tipo di variabili e del livello di aggregazione; rappresentare in uno spazio di dimensione ridotta informazioni relative a molte unità e molte variabili; individuare gruppi di unità con profili simili; valutare l'incertezza delle stime campionarie e la significatività delle differenze osservate; dichiarare le scelte di analisi e valutare quanto i risultati ne dipendano.
-
Prerequisiti:
Conoscenze di base di statistica descrittiva (distribuzioni di frequenza, indici di posizione e di variabilità, rappresentazioni grafiche) e di matematica elementare. È utile aver seguito il modulo Concetti di base per l'analisi dei mercati culturali.
-
Metodi didattici:
Lezioni frontali (24 ore) e videolezioni (36) fruibili online, integrate da esempi applicati ed esercitazioni guidate su dati ufficiali del settore culturale. Ogni tecnica è presentata a partire dalla domanda di ricerca a cui risponde e dai dati disponibili, quindi illustrata su esempi costruiti e applicata al caso di studio del modulo. Slide, dataset e materiali di supporto sono resi disponibili agli studenti durante il corso.
-
Modalità di verifica dell'apprendimento:
La verifica dell'apprendimento avviene con la prova orale dell'esame integrato del cluster, che consiste in un colloquio sugli argomenti trattati nel programma dei singoli moduli. Per questo modulo il colloquio accerta la capacità di scegliere la fonte e la tecnica adeguate alla domanda di ricerca e ai dati, di interpretare correttamente i risultati (piani fattoriali, mappe, dendrogrammi, gruppi) e di indicarne i limiti e la dipendenza dalle scelte di analisi. La valutazione è espressa in trentesimi.
-
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:
Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
-
Altre Informazioni:
modulo “Tecniche statistiche per le industrie culturali” fa parte dell'Educational Cluster “Economia dei beni culturali e statistica per l'analisi dei mercati culturali” (18 CFU, sei moduli da 3 CFU erogati in sequenza: tre di area economica e tre di area statistica). Il modulo prepara al successivo, Modelli statistici per i mercati culturali. Il ricevimento si svolge su appuntamento, da concordare con la docente.
Fonti statistiche sulla cultura in Italia e loro valutazione; dalla fonte alla matrice dei dati; strumenti di algebra lineare e di inferenza statistica; tecniche di riduzione della dimensionalità (componenti principali, multidimensional scaling, analisi delle corrispondenze semplici e multiple); misure di distanza e di similarità; cluster analysis gerarchica e non gerarchica; interpretazione delle rappresentazioni e dei gruppi.
Introduzione: le domande di ricerca del modulo (origine e significato del dato, associazione fra pratiche culturali, similarità fra territori, affidabilità dei risultati) e il caso di studio, l'indagine Istat Aspetti della vita quotidiana. Prima parte – I dati e gli strumenti: le fonti statistiche sulla cultura (Istat, Ministero della Cultura, SIAE, ICCU); rilevazioni totali, indagini campionarie e archivi amministrativi; la scheda-fonte; unità statistiche e tipi di variabili; dalla fonte alla matrice dei dati, microdati e pesi campionari; lettura della matrice per righe e per colonne. Richiami di algebra lineare: vettori, norma e prodotto scalare, matrici, matrici di varianze-covarianze e di correlazione, combinazioni lineari, proiezione ortogonale, autovalori e autovettori, decomposizione ai valori singolari. Inferenza: stima, errore standard, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi; significatività statistica e rilevanza dell'effetto. Seconda parte – Rappresentare: analisi delle componenti principali (cerchio delle correlazioni, piano fattoriale, quota di variabilità spiegata); misure di distanza (euclidea, di Manhattan, di Mahalanobis); multidimensional scaling; analisi delle corrispondenze semplici e multiple; conclusioni ammissibili e non ammissibili. Terza parte – Raggruppare: dalla rappresentazione alla classificazione; metodi gerarchici e dendrogramma; metodi non gerarchici; valutazione della qualità dei gruppi (silhouette) e unità di confine; profilazione e interpretazione dei gruppi.
Scopri cosa vuol dire essere dell'Ud'A
SEDE DI CHIETI
Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551
SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371
email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
Partita IVA 01335970693
