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Di Fonzo T, Lisi F (2005). Serie storiche economiche. Analisi statistiche e applicazioni. Carocci editore.
Anselin L . https://lanselin.github.io/introbook_vol1/



Approfondimenti:
Bee Dagum E (2002). Analisi delle serie storiche: modellistica, previsione e scomposizione. Springer‑Verlag. Collana Unitext.
Stock JH, Watson MW (2020). Introduzione all’econometria. 5/ED.  (capitolo 15). Pearson.

 

Questo modulo di insegnamento vuole contribuire al processo formativo dello studente fornendo strumenti per le analisi temporali e territoriali che siano utili per le decisioni economiche ed aziendali. In particolare, detti obiettivi formativi sono associabili ai seguenti risultati di apprendimento attesi:   

Conoscenza e capacità di comprensione 
Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative di base sulle serie storiche e serie spaziali. Inoltre, si vuole fornire utili strumenti per l’analisi statistica di alcune tipologie di dati economici e aziendali. 
Capacità di applicare conoscenza e comprensione Al termine del corso di insegnamento, lo studente anche con l’aiuto di casi di studi concreti, sarà in grado di interpretare dati temporali e territoriali,  con le moderne tecniche statistiche. Le conoscenze acquisite gli consentiranno di interpretare in modo critico le dinamiche economiche e/o aziendali. 

Lo studente deve possedere le conoscenze della statistica di base.
 

Lezioni frontali. Casi studio ed esercizi su dati reali.
 

Conoscenza e capacità di comprensione

La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata mediante una prova scritta e una prova orale.

La prova scritta riguarderà l’intero programma. La prova orale, facoltativa, consisterà in domande finalizzate ad approfondire gli argomenti trattati nel programma. Potrà essere richiesta sia dal docente sia dallo studente.

La valutazione finale, espressa in trentesimi, terrà conto dell’esito della prova scritta e dell’eventuale colloquio orale

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Attraverso le prove d’esame, il docente verificherà la capacità degli studenti di applicare le conoscenze e gli strumenti dell'analisi di serie temporali e territoriali  a problemi concreti in ambito turistico. In particolare, sarà valutata la capacità di utilizzare metodi e modelli statistici per interpretare dati reali, formulare conclusioni appropriate e supportare i processi decisionali.
 

 

E-mail: paolo.postiglione@unich.it.

Giorni ed orari di ricevimento studenti: Nel I semestre il docente riceve per appuntamento (paolo.postiglione@unich.it). Nel II semestre il ricevimento è fissato per il giovedì dalle ore 14:00 alle ore 16:00, scala verde 1° Piano, Viale Pindaro, 42, Studio n.33.