• Edizioni di altri A.A.:
  • 2026/2027
  • 2027/2028

  • Lingua Insegnamento:

    Italiano 
  • Testi di riferimento:

    Biggeri L, Bini M, Coli, A, Grassini L, Maltagliati M (2023). Statistica per le decisioni aziendali (2ª ed., Ediz. MyLab, con eText). Pearson (capitolo 3).
     
  • Obiettivi formativi:

    Questo modulo di insegnamento vuole contribuire al processo formativo dello studente fornendo i concetti di base che siano utili per le decisioni economiche ed aziendali. In particolare, detti obiettivi formativi sono associabili ai seguenti risultati di apprendimento attesi:   

    Conoscenza e capacità di comprensione 

    Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative di base sui metodi statistici e sui numeri indici. Inoltre, si vuole fornire utili strumenti per l’analisi di alcune tipologie di dati sul turismo. 



    Capacità di applicare conoscenza e comprensione

    Al termine del corso di insegnamento, lo studente anche con l’aiuto di casi di studi concreti, sarà in grado di interpretare dati sul turismo e numeri indici sul turismo. Le conoscenze acquisite gli consentiranno di interpretare in modo critico le dinamiche economiche.
     
  • Prerequisiti:

    Lo studente deve possedere le conoscenze della statistica di base.
     
  • Metodi didattici:

    Lezioni frontali. Casi studio ed esercizi su dati reali. 
     
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:

    Conoscenza e capacità di comprensione

    La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata mediante una prova scritta e una prova orale. La prova scritta riguarderà l’intero programma.

    La prova orale, facoltativa, consisterà in domande finalizzate ad approfondire gli argomenti trattati nel programma. Potrà essere richiesta sia dal docente sia dallo studente.

    La valutazione finale, espressa in trentesimi, terrà conto dell’esito della prova scritta e dell’eventuale colloquio orale. 



    Capacità di applicare conoscenza e comprensione

    Attraverso le prove d’esame, il docente verificherà la capacità degli studenti di applicare le conoscenze e gli strumenti di statistica di base a problemi concreti in ambito turistico.

    In particolare, sarà valutata la capacità di utilizzare metodi e modelli statistici per interpretare dati reali, formulare conclusioni appropriate e supportare i processi decisionali.
     
  • Sostenibilità:
     
  • Altre Informazioni:

    E-mail: alfredo.cartone@unich.it ; paolo.postiglione@unich.it.

    Giorni ed orari di ricevimento studenti:

    Nel I semestre Alfredo Cartone riceve per appuntamento (alfredo.cartone@unich.it). Nel II semestre il ricevimento è fissato per il giovedì dalle ore 14:00 alle ore 16:00, scala verde 1° Piano, Viale Pindaro, 42, Studio n.33.

    Nel I semestre Paolo Postiglione riceve per appuntamento (paolo.postiglione@unich.it). Nel II semestre il ricevimento è fissato per il giovedì dalle ore 14:00 alle ore 16:00, scala verde 1° Piano, Viale Pindaro, 42, Studio n.33.
     


1. Fonti di dati per il turismo;
2. Principi di inferenza, variabili casuali, modello di regressione lineare;
3. I numeri indici.


1. Fonti di dati per il turismo;
Fonti ufficiali nazionali e internazionali, indagine di rilievo per il turismo, fonti non ufficiali.

2. Principi di inferenza, variabili casuali e regression lineare;
Definizioni di probabilità, v.c. discrete e continue, stima puntuale e per intervalli, teoria sui test statistici, test sulla media con varianza nota e non, regressione lineare, stima e diagnostica.

3. I numeri indici.
I numeri indici semplici e sintetici. Numeri indici di Laspeyres, Paasche e Fisher. Principali indici dei prezzi al consumo calcolati dall'ISTAT. Esempi sul turismo.

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